Tugas dan Tanggung Jawab

1. Menulis, memelihara, dan mengoptimalkan API backend yang asinkron menggunakan FastAPI untuk menyajikan inferensi model AI (Computer Vision & LLM). 
2. Integrasi AI Engine (CV & LLM): a. Mengimplementasikan kode wrapper untuk memuat (load) dan menjalankan inference model Computer Vision (seperti deteksi objek, klasifikasi, atau pengenalan wajah) dan model LLM (baik Cloud API maupun On-Premise). b. Menangani pipeline pemrosesan data multimedia (gambar/video stream) dan teks. 
3. Mengemas aplikasi menggunakan Docker (termasuk konfigurasi dasar untuk mendukung lingkungan berbasis GPU) agar proses deployment konsisten. 
4. Menulis kode yang modular menggunakan type-hinting, menulis dokumentasi teknis yang jelas (README.md), serta aktif menggunakan Git untuk kolaborasi.

Kualifikasi

1. Lulusan S1 Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau bidang terkait (terbuka untuk lulusan bootcamp dengan portofolio backend/AI yang kuat). 
2. Memiliki fondasi kuat dalam Python berbasis objek (OOP) dan terbiasa membuat kode backend yang modular (bukan sekadar di Jupyter Notebook). 
3. Pemahaman Dasar AI & API: a. Paham cara kerja REST API dan konsep async/await. b. Pernah mencoba me-load model AI atau menggunakan library pemrosesan gambar dasar seperti OpenCV (cv2) atau Pillow. 
4. Paham workflow Git dasar (branch, commit, pull request) dan tahu cara membuat Dockerfile sederhana.

Nice To Have

1. Pola Pikir Arsitektural (Fault-Tolerant & Efisiensi): a. Paham cara menangani kegagalan sistem secara elegan (graceful handling), seperti menangani input gambar yang rusak, stream kamera yang terputus, atau error dari model AI tanpa membuat backend utama crash. b. Mengerti dasar-dasar optimasi performa backend saat memproses data berukuran besar (seperti video/gambar). 

2. Pernah bereksperimen dengan integrasi model Computer Vision (seperti YOLO/PyTorch) atau response streaming untuk LLM. 

3. Memiliki rasa ingin tahu teknis yang tinggi terhadap bahasa pemrograman berbasis strongly-typed seperti Go, Rust, atau C++.